QUT发现人类AI合作最好的斑点皮肤癌

组合与人工智能(AI)的见解医生的专业意见可以为皮肤癌诊断的最佳选择,据来自昆士兰大学的研究人员。

昆士兰大学教授莫妮卡函大是他的一个组成部分国际化的团队,审查人与机器之间的合作如何在现实生活中工作。

“这是重要的,因为AI的决策支持已经开始慢慢渗透到医疗机构,但是很少研究在现实世界中的设置已经测试其性能,或者临床医生如何与它进行交互,”简达所述。

使用卷积神经网络(由生物视觉加工途径启发算法的类型,可以更快地进行分类的图像比其他一些种算法进行该研究)所分析着色的皮肤损害,并与上三种类型的基于AI的决策支持人评价的结果。

当医生的人群智慧与AI结合,这表明达到了

最高诊断的准确性或者人 - AI或人群-AI协作是优选个别专家或AI单独工作。

然而,益处为医生评估潜在的皮肤癌病例全线不相等的。

“无经验的评价者获得由AI决策支持和专家评估在皮肤癌的诊断信心最高的目标已经达到适度的或没有任何好处。”

从维多利亚黑素瘤服务的同类研究支持预测谁在AI日益增长的诊断之后实力,说AI w ^乌尔德更有可能支持医生的诊断,而不是取代他们。

扬达说,这也显示了如何AI-启用的临床工具,可以进一步提高。

“我们的研究发现,质量好的AI支持对临床医生有用的,但简单,具体,并按照给定的任务,需要”她说。

“对于未来的医生,这意味着AI-基础的筛查和诊断可能很快面市支持他们每天的基础上。”

然而,她警告说,需要做更多的工作,以确保为患者提供最好的结果。

“任何人工智能软件的实施需要大量的测试来了解影响它在临床决策,”她说。

从癌症协会表演的GPS数据进行目前超过100万个p每年的皮肤癌心急协商,澳大利亚人大约有三分之二由他们的时候被诊断出患有皮肤癌70

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