NVIDIA推出芯片瞄准数据中心经济学
2020-05-15
半导体公司Nvidia公司在周四宣布了一项新的芯片,可以进行数字分头在一个物理芯片运行几个不同的方案,一为上许多英特尔的芯片相匹配的关键能力的公司。 背后究竟总部位于加州圣

半导体公司Nvidia公司在周四宣布了一项新的芯片,可以进行数字分头在一个物理芯片运行几个不同的方案,一为上许多英特尔的芯片相匹配的关键能力的公司。

背后究竟总部位于加州圣克拉拉的公司称其A100芯片的概念很简单:帮助数据中心的业主获得的计算能力可以从他们购买通过确保芯片从来没有物理芯片的每一点闲置

同样的原则也有助于电力云计算的在过去二十年中崛起,并帮助英特尔建立一个巨大的数据中心业务。

当软件开发商转向云计算提供商,如Amazon.com或微软对计算能力,他们不租一个完整的物理服务器内部的数据中心。

相反,他们租称为物理服务器的基于软件的切片“虚拟机。”

这样的虚拟化技术的出现,因为软件开发者意识到,强大和昂贵的服务器经常跑得远远低于满的计算能力。通过切片物理机到虚拟较小的,开发人员可以在补习班给他们更多的软件,类似于益智游戏俄罗斯方块。亚马逊,微软和其他人建立有利可图的云企业退出捶胸顿足,从他们的硬件计算能力和销售电力数以百万计的客户的每一位的。

但该技术已大多局限于处理器芯片从英特尔同类芯片如来自MAD。

的Nvidia周四表示其新的A100芯片可以被分成本身VEN “的情况。”

NVIDA,这解决了一个实际问题。

Nvidia公司的芯片销售为人工智能任务。市场对这些芯片断裂成两个部分。

“培训”需要一个强大的芯片,例如,分析数以百万计的图像训练算法识别人脸。

但是,一旦算法被训练,“推理”的任务仅需要扫描单个图像,发现了一个面的计算能力的一个小部分。

的Nvidia希望的A100可以代替两个,被用作训练一个大的单芯片和分裂成更小的推理片。

谁想要测试的理论将支付$ 200,000的一个陡峭的价格为各地A100芯片内置Nvidia的DGX服务器的客户。

在与记者的电话,首席高管詹森黄一舆论哗然数学会在Nvidia的有利的工作,称在DGX A100的计算能力是相等的,将耗资每个$ 5,000 75台传统服务器。

“,因为它是可替代的,你没有买所有这些不同类型的服务器。利用会更高。”他说。

‘你有75次$ 5,000服务器的性能,而不必购买所有的电缆。’[ 123]

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