AGL转换高级分析对中央Azure平台上运行
2020-09-28
AGL已经重建了它的分析能力来运行断电后继续通过Azure服务的,而不是运行由独立的虚拟机和笔记本电脑项目的中心平台。 新平台年年-2020去住,根据一项新的案例研究,并形成卓越的

AGL已经重建了它的分析能力来运行断电后继续通过Azure服务的,而不是运行由独立的虚拟机和笔记本电脑项目的中心平台。

新平台年年-2020去住,根据一项新的案例研究,并形成卓越的AGL的数据和分析中心(COE),这是去年创造的技术基础。

“我们需要使我们的管理模型,代码,并作为一个数据平台连贯的整体,而不是单独的点点滴滴,”机器学习工程乔伊蔡的高级经理说。

“这对深入到微软,看看他们是否有一个工具,我们可以建立在动机。 “

AGL在今年六月表示,它将移动‘到2022年,几乎所有的计算’到云,与大多数系统注定要在Azure上运行。

当时,它说的数据和AI服务是关键的人会消耗之中,但该公司拒绝透露其使用情况的时间。[123 ]

现在它清楚地表明,Azure服务包已经被用来创建一个单一的平台,结合和集中了“分析工具,数据的科学资源,和机器学习”为AGL范围内使用。

AGL说它驾驶架构首先在“中期-2020”发展到平台的生产部署之前。

“Azure的机器学习坐上了新的解决方案中心”的案例研究笔记。

“它提供了集成跨多种Azure的服务,包括Azure的Kubernetes服务(AKS)和天青Databricks,给AGL一致,预配置环境,控制,管理和记录所有工件代码。

“天青Databricks提供了一个标准化的工作区中的大数据分析和强大的数据工程工具,使AGL的机器学习团队可以充分利用这一模型建设和培训Azure的机器学习的能力。

“生产环境也采取Azure的主要跳马的优势,应用洞察和Azure的监控日志在Azure中监控,Azure存储,功能多。

“利用这些服务结合在一起,AGL具有高度安全和有效的方式来训练,部署和并行管理成千上万的车型。”

AGL说,早期的生产使用情况的平台饲料‘站点级能源预测’到客户。

从“一个单一的,升ARGE预测模型”,该实用程序能够‘创造数千个根据每个客户的参数变化的’

“客户可以使用这些预测,了解他们的能源使用和变更行为 - 与模型调整旁边其中,”案例研究说。

蔡细历表示,目前正在酝酿更多的数据项目。

‘已经规划了跨业务AGL的线举措欧洲委员会,’蔡说。[123 ]

“我们必须从我们的批发市场,以可再生能源发电工程项目。

‘这样一个平台,将满足所有这些不同的应用需求。’

关注菲娱2官网(www.ynmzfcw.com)。